在當今這個信息爆炸且技術日新月異的時代，AI正以驚人的速度改造并重塑著我們所熟知的世界。它如同一股不可抵擋的潮流，滲透到工作和生活的每個角落。媒體行業(yè)在大型語言模型的影響下，也正在積極地作出改變。AI憑借著在信息檢索和內(nèi)容整合上的優(yōu)勢，能夠幫助簡化大部分工作。在保證數(shù)據(jù)安全和內(nèi)容原創(chuàng)性的基礎上，目前已經(jīng)有非常多的媒體在思考如何合理地利用AI來優(yōu)化現(xiàn)有的工作流程，甚至還有一部分深諳技術的從業(yè)者，已經(jīng)開始打造定制化的“AI媒體工作流程”。這其中就包括迪普漫談（Deepman Talk），自2021年在B站發(fā)布第一支視頻開始，迪普漫談已經(jīng)創(chuàng)作了近200條數(shù)碼科技類視頻，跨越科技熱點評論和深度技術測試，以專業(yè)的視角不斷探索科技領域的新動向。他們相信，探索AI的過程雖充滿挑戰(zhàn)，但只要越過從0到1的第一步，最終一定會有大不同。

 迪普漫談通過近半年的實踐，在開源模型的基礎上開發(fā)出了定制化的本地AI模型，不僅能滿足內(nèi)容產(chǎn)出的效率和原創(chuàng)性需求，還進一步強化了信息的保密性。但這樣的模型存在不小的部署難點，因為團隊中的大多數(shù)成員沒有足夠的本地存儲來安裝動輒幾百GB的AI整合包，這個愛折騰的團隊在嘗試了多種部署方法后，最終選擇直接將AI模型部署在閃迪備份小魔方桌面固態(tài)硬盤上，通過其高達8TB的空間、1,000MB/s的順序讀取速度和900MB/s的順序寫入速度來滿足AI訓練和推理所需的大量空間以及性能需求。

 目前迪普漫談團隊借助AI，已經(jīng)將整個媒體工作流程優(yōu)化成收集提煉信息，素材整理，腳本圖片生成，數(shù)字人生成，后期工具包以及KPI整理的六個步驟。

首先在收集提煉信息和素材整理環(huán)節(jié)，不同選題的原始素材文件大小常常突破上百GB，憑借人工無法直接使用。迪普漫談利用閃迪備份小魔方的超大容量，存儲海量原始素材。而借助部署在閃迪備份小魔方本地的AI工具，這一部分內(nèi)容素材可以被方便地精煉提取，最終生成僅有幾百KB的關鍵信息，極大緩解了團隊在信息檢索任務上的壓力。而且在項目完成后這些原始素材也不用立刻刪除，可以繼續(xù)存儲在小魔方作為“熱數(shù)據(jù)池”，方便在日后需要的時候繼續(xù)使用，避免重復工作。

在視頻腳本以及圖片這類AIGC具備獨特優(yōu)勢的內(nèi)容生成環(huán)節(jié)，迪普漫談團隊可以持續(xù)將歷史素材輸入AI模型，實現(xiàn)定制化的模型訓練，使得該模型所生成的內(nèi)容能比公開的大語言模型更符合博主自身的內(nèi)容風格。而且，得益于閃迪備份小魔方穩(wěn)定運行的優(yōu)勢以及不俗的讀寫性能，迪普漫談團隊可以將閃迪備份小魔方接入團隊的共享服務器中，并將AI工具開放端口到局域網(wǎng)中，團隊里的每一位成員都可以隨意調用，不再需要額外單獨部署模型，實現(xiàn)“存算分離”。 

除了生成文案和圖片，部分視頻內(nèi)容也可以由AI去完成，尤其是口播這類可以交給數(shù)字人工具去生成的畫面，避免拖延視頻拍攝周期的窘境。借助閃迪備份小魔方高達8TB的超大容量，團隊足夠存下大量的原始素材作為模型訓練基底，同時也可以一次性讓AI工具生成多段視頻內(nèi)容更好地訓練其準確響應內(nèi)容輸出指令的能力，保證生成視頻的質量。

當然，AI工具在媒體工作流程中的作用遠不止于此，而對所有行業(yè)來說，AI更是預示著潛在的機遇，雖然在嘗試的過程中可能充滿挑戰(zhàn)，但正是由于無數(shù)像迪普漫談這樣的團隊在不斷嘗試，才為AI的實際運用帶來了更多的可能性。閃迪也將持續(xù)豐富多樣化的數(shù)字存儲產(chǎn)品組合，助力探索AI技術的深度應用與各領域工作流程的持續(xù)優(yōu)化。 

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